Inteligência Artificial das Coisas
Uma fórmula para o sucesso

Qual seria sua reação se te falassem que grandes corporações como Amazon, IBM, Microsoft e GE estão explorando o poder de uma disrupção capaz de unir o melhor de duas gigantes tecnologias e que sua empresa também pode – e deve – fazer uso?

A AIoT – união da Internet das Coisas com Inteligência Artificial –está revolucionando o modo de gerir um negócio, e seu potencial tem atraído, cada vez mais, empresas e indústrias decididas alargar na frente da concorrência e se consagrar no mercado.

Independentemente de qual seja sua resposta, a Novidá deseja te munir de todas as informações necessárias para entender esse novo contexto de “fusão” tecnológica e te permitir embarcar em mais uma tendência promissora para a transformação dos negócios.

Para isso, desenvolvemos este e-book, um guia simplificado e completo com tudo que você precisa saber sobre a AIoT, incluindo exemplos claros de suas aplicações no cenário atual e como o mercado já enxerga a tendência de integração das novas tecnologias associadas ao universo 4.0, para resolução de problemas reais.

Conte com a expertise de nossa equipe e nossos estudos, sempre baseados na fronteira da pesquisa tecnológica, para navegar nesse novo mundo e potencializar ainda mais seu negócio.

Um Abraço,

Equipe Novidá.

O DESPERDÍCIO E O LEAN

AIOT. Essa nova sigla, união de duas gigantes tecnologias trazidas pela quarta Revolução Industrial, está pouco a pouco transformando a forma de gerir uma fábrica e, segundo as previsões, tem tudo para potencializar o cenário no qual vivemos.

Para entender melhor quão ambiciosa é a ideia, basta imaginar a capacidade da Internet das Coisas sozinha. Estima-se que, até 2020, mais de 30 bilhões de conexões serão estabelecidas entre dispositivos IoT e que a tecnologia seguirá como uma das cinco mais promissoras nos próximos 20 anos. Agora entenda que essa disrupção pode se unir à Inteligência Artificial que, de acordo com a Accenture, deve aumentar a produtividade no trabalho em 38% até 2035.

O resultado dessa combinação não pode ser menos que surpreendente. É a partir dela que os dados captados pela Internet das Coisas serão apurados e interpretados de forma correta para que, cada vez mais, a Inteligência Artificial consiga assumir ações humanas.

Combinação de Internet das Coisas + Inteligência Artificial é a nova tendência para alavancar seu negócio

Por isso, o boom de AIoT já é esperado: de acordo com a Gartner, cerca de um milhão de novos dispositivos IoT serão vendidos a cada hora até 2021 e boa parte será preparado para trabalhar com Inteligência Artificial, ou já possuir algoritmos de IA embarcado, trazendo diversos benefícios para as empresas como:

• Diminuição de paradas não planejadas na operação;
• Otimização do desenvolvimento de novos produtos;- Inovação no sistema de gestão;
• Aumento da eficiência operacional;
• Aprimoramento de produtos e serviços;
• Otimização na alocação de recursos empregados na produção;
• Melhoria no gerenciamento de riscos.

Tal é o potencial de sucesso desta integração, que ela já está mudando o comportamento das organizações, como fornecedores de softwares com base em IoT que agora oferecem recursos integrados de AI. Corporações já adotaram a ideia, e startups que investiram nas duas ferramentas se colocam em boa posição de competitividade na oferta de soluções aplicadas.

Ainda assim, no Brasil a solução é novidade. Segundo um estudo deste ano da Confederação Nacional da Indústria (CNI), 42% das companhias brasileiras desconhecem a importância das novas disrupções e apenas 17% pretendem investir em sistemas inteligentes de gestão.

No entanto, muito disso se deve à falta de conhecimento sobre aos ganhos para a produtividade que estão relacionados à adoção das novas ferramentas, e as empresas que se adiantarem nesse quesito, obterão uma boa vantagem competitiva e sairão à frente no mercado.

O DESPERDÍCIO E O LEAN

Ainda que a AIoT seja novidade para muitos, suas origens têm raízes antigas. A Inteligência Artificial, por exemplo, fora pensada por Arthur Samuel já em 1959, décadas antes da explosão que levaria às empresas tantas possibilidades distintas de inovação.

É claro que, naquela época, a tecnologia não estava completamente definida nos moldes que encontramos atualmente, com algoritmos decisório se grandes fontes de dados, mas sim com a capacidade dos computadores aprenderem funções que não estavam programadas.

A AIoT une a eficiência e qualidade dos dados da IoT com o aprendizado e a tomada de decisão da inteligência Artificial

Hoje, ela é reconhecida como a responsável por permitir que máquinas “pensem”, ponderem e aprendam a solucionar problemas, simulando os seres humanos e, para que isso seja possível, ela depende de três áreas da ciência da computação aplicada: Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning.

Esta última, cuja existência também foi pautada por Samuel, é parte fundamental em todo processo. Sua sensibilidade é utilizada para detectar padrões, anomalias e tendências, então se você aplicar o Machine Learning na sua geladeira, ela te avisará quando for a hora de dar uma passadinha no supermercado para comprar leite, por exemplo.

Claro que esse exemplo não representa seu potencial, já que ele abrange as mais diversas e importantes funções em grandes corporações e indústrias, e muito desse sucesso está atrelado à popularidade da Internet das Coisas.

Por conta da cultura centrada em dados e análises, a IoT se tornou fundamental para as empresas. Como exemplo, é possível citar aanálise preventiva, que segue ações orientadas por dados e não por seres humanos.

Portanto, unindo a necessidade dedados e análises de IoT com a otimização de IA, temos uma disrupção capaz de oferecer personalização e aprendizado ao mesmo tempo. A AIoT gera uma rede conectada, que trata cada elemento de forma individual, entendendo seus hábitos, padrões e preferências e tomando decisõe sem um volume extraordinário e inimaginável a poucos anos atrás!

Ainda assim, não basta ser um dispositivo inteligente para ser enquadrado em AIoT, é necessário realizar ações de forma automática, pela decisão computacional do algoritmo. Um veículo autônomo, por exemplo, é um sistema de AI, pois ele dirige para você. No momento em que ele é conectado à Internet ou conversa com outros carros, ele passa a ser um dispositivo AIoT.

É intrigante pensar que todas as inovações que nos surpreenderam até hoje – como reconhecimento facial, tradução de línguas, recomendações com base em preferências previamente aprendidas – podem ser amplificadas com o auxílio de sistemas conectados uns aos outros. A Internet das Coisas e a Inteligência Artificial se completam para garantir uma experiência ainda mais holística para as empresas, de forma a gerar uma rede interconectada, dinâmica e inteligente com dispositivos e obter ganhos exponenciais com dados precisos, em tempo real edecisões assertivas, sem o coeficiente de erro humano!

Contudo, como em qualquer transformação – em especial a digital – as empresas precisam estar preparadas para enfrentar os desafios que acompanham estas novas tendências, e com a AIoT não é diferente, uma vez que é preciso alinhar bem ambas as estratégias tecnológicas, separadamente e em conjunto, para que as tecnologias possam funcionar juntas e atingir os resultados estabelecidos pelos gestores.

Por ser um campo relativamente novo, é necessário prestar atenção em questões éticas, legais, segurança e privacidade no uso dos dados, ainda mais na era pós LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) Com a aplicação conjunta da AI e IoT, esse ponto se torna ainda mais necessário, estratégico e compliance e, para evitar incidentes significativos, as empresas devem se munir de ferramentas que garantam segurança dos dados gerados pela IoT e das decisões tomada pela Inteligência Artificial. Criptografias avançadas e Blockchain são opções interessantes neste sentido.

Ainda que o mercado esteja carente de funcionários especializados, as empresas podem aproveitar seus recursos humanos existentes e capacitá-los com treinamento. A transição costuma ser mais tranquila quando se investe em funcionários cujo histórico é de interesse e responsabilidade, pois toda mudança gera consequências que devem ser avaliadas e a solução deve estar sempre na palma da mão.

Para esses colaboradores, a presença da tecnologia acarreta em uma série de benefícios, que vão desde salários mais altos até maior qualidade de vida e redução de tempo e estresse no ambiente de trabalho.

Por que a mão de obra não corre riscos com a AIoT?

Pode parecer assustador para boa parte da mão de obra a implementação de uma tecnologia que visa, ao mesmo tempo, personalizar os serviços e pensar de forma semelhante aos seres humanos. Os trabalhadores podem entender que serão substituídos e eliminados da produção, mas o efeito da AIoT nas empresas é justamente o contrário.

Claramente, haverá uma reestruturação das atividades das pessoas. O funcionário que fazia somente uma tarefa repetidas vezes ao dia, por exemplo, poderá ser treinado para fazer a manutenção e programação desses dispositivos inteligentes, uma atividade de maior valor agregado na cadeia de valor.

A grande diferença, entretanto, está no fato de que as empresas necessitarão da forte presença da mão de obra especializada para unir esforços à AIoT. Esse grupo deve se responsabilizar pelo funcionamento das tecnologias e precisam saber como solucionar eventuais problemas.

Paralelamente, as empresas também são beneficiadas, já que a AIoT não requer pausas para café, férias ou descanso. Ela pode funcionar 24 horas por dia, sem a necessidade de ser constantemente monitorada por funcionários, e menos sensível a eventos externos como a luminosidade da fábrica, ou até mesmo questões de saúde do funcionário.

Dessa forma, com a AIoT aplicada nas empresas, a tendência é que seja possível otimizar produtos e serviços, eliminar desperdícios, erros humanos e aumentar drasticamente a competitividade no mercado. É um segundo passo – gigante, diga-se de passagem – para atingir um dos maiores objetivos da Industria 4.0: Reduzir ciclos produtivos, com o máximo de eficiência.

Aplicações AIoT

Em ascensão, a AIoT já marca presença em cirurgias comandadas exclusivamente por robôs, nos carros autônomos e conectados, e em assistentes pessoais avançadas– que possibilitam economia de milhões por parte das empresas.

Além disso, ela é capaz de criar operações conectadas e remotas, como um estoque no qual o sistema integrado localiza o item, valida o produto, decide sobre o envio e aciona a entrega, tudo de forma autônoma, evitando desvios e erros no caminho.

Por mais que não seja comum vermos essa tecnologia presente em nossos lares, muitas empresas estão determinadas a mudar esse cenário, como, por exemplo, a Nest Labs.

Adquirida por nada mais, nada menos que US$3,2 bilhões pelo gigante Google, a Nest desenvolveu um dispositivo IoT que utiliza a AI para estimular o aprendizado. Dessa forma, as casas que contarem com a novidade podem se preparar, pois o device saberá as preferências de temperatura de seus usuários, se adaptará aos horários de trabalho de cada um e poderá usar isso a favor da redução de energia. Tal foi o sucesso do software, que a empresa bateu a marca de 100 mil vendas por mês em janeiro de 2014.

Utilizar Inteligência Artificial para aumentar o valor agregado de aplicações IoT é a carta na manga que muitas empresas precisam terno cenário atual, sedento por diferenciais competitivos.

Seguindo a mesma linha da Nest, a Samsung também propôs uma solução que une o melhor da IoT e AI. É o aparelho com conexão em rede Mesh que, por meio da AIoT, consegue dar maior banda de internet ao dispositivo que mais necessita naquele instante.

É como se todos os aparelhos de sua casa estivessem conectados e se conversassem em prol de uma experiência melhor para seus usuários. Se alguém estiver assistindo a um filme em altaresolução e ninguém estiver usando a geladeira inteligente, a rede deixará de atuar na geladeira para priorizar a conexão do computador, que precisará de uma banda maior.

Já a outra opção da marca beneficia quem deseja gerenciar coisas da casa à distância. Por meio da ligação entre os dispositivos inteligentes do lar, é possível saber o tempo e volume da conexão, criar senhas temporárias para bloquear alguns recursos e ligar televisões, apagar luzes, destravar portas remotamente. Tudo isso com a simplicidade e agilidade que a AIoT garante aos processos.

Contudo, não são apenas as casas que se beneficiam da disrupção. Facilitar os processos de empresas é uma das prioridades da AIoT, e já existem no mercado diversas opções para que os negócios possam evoluir com o auxílio da tecnologia.

O Google, por exemplo, lançou um chip especial para integrar dispositivos IoT – existentes ou novos – com a AI. Chamado Edge TPU, ele utiliza a análise de dados para refinar as informações e aplica Machine Learning com a missão de capacitá-los para tomar decisões autônomas e estratégicas. Além disso, com o processamento dedados na borda da rede, o dispositivo se torna otimizado em termos de uso de energia e consegue coletar informações em tempo real.

Essa novidade é versátil, e pode atuar em inúmeras áreas, desde grandes corporações até cidades inteligentes, agindo no monitoramento do tráfego quando embarcada em câmeras.

No setor automobilístico, pode ser instalado em carros para reconhecer movimentos perigosos e ativar a segurança. Em indústrias, são capazes de identificar padrões e erros na produção. Podem, também, ser aplicados na telemetria do uso de água ou luz, garantindo controle a qualquer local queoptar por seu uso.

Por mais impressionante que pareça, essa flexibilidade não é única do dispositivo do Google. Ela está presente na maioria dos recursos AIoT e ajuda a resolver os mais diferentes tipos de dor, como no caso da uma empresa de gás e petróleo húngara que estava com dificuldades no refinamento de dados.

Ainda que já utilizasse dispositivos IoT, a corporação decidiu investir na AI e, juntas, as tecnologias conseguiram apurar informações sobre o teor de enxofre do combustível. O resultado: economia de mais de US$600mil por ano graças às melhorias de processo realizadas após o auxílio da disrupção.

Outra empresa no setor de energia passou por situação semelhante. Como conta a SAS, o problema do local foi causado por uma falha na turbina que afetava significantemente a produção. Em busca de uma solução, a corporação contratou uma equipe de consultores, mas passados seis meses o progresso havia sido extremamente pequeno.

Foi então que a empresa optou pelo uso da tecnologia para ajudar a analisar os dados produzidos pelas máquinas e inserir o Machine Learning com a missão de aumentar a eficiência dos processos. Em pouco tempo, os problemas foram descobertos e puderam ser resolvidos.

Ainda que implementar uma inovação cause grandes mudanças de comportamento na empresa e precise ser levada com seriedade e organização, os resultados podem ser surpreendentes e até mesmo salvar vidas, como relata a Pennsylvania Patient Safety Authority. A agência estatal é responsável por desenvolver um dos maiores bancos dedados de segurança do paciente nos EUA, e com o auxílio da tecnologia e Analytics, foi possível entender as principais causas de erros médicos e traçar estratégias para evita-los. Assim, a área médica consegue proteger seus pacientes e economizar capital e mão-de-obra por meio de uma solução simplificada.

Capaz de atuar em qualquer frente, a AIoT beneficia grandes corporações, startups – que, inclusive, estão investindo massivamente em sistemas integrados, como é o caso da Novidá –e ONGs de todo o planeta. A Wild Track é um excelente exemplo da elevada capacidade de aprendizado da tecnologia. Com auxílio da SAS, a organização está identificando e catalogando dados das pegadas de chitas na África, animais sob forte risco de extinção. Por meio da AI, o processo humano é substituído e agilizado, permitindo ao menos 90% de precisão, além de garantir um processo pouco invasivo para a vida silvestre e livre de riscos deferimento.