O nível de qualidade de uma produção nos mais variados setores fornece muitas informações sobre uma determinada empresa, como a sua atenção aos detalhes, pontos de melhoria, preocupação com a eliminação de desperdícios e a visão de excelência. Todos esses fatores contribuem diretamente para o sucesso do empreendimento e da cultura organizacional como um todo, servindo também como um forma de engajar ainda mais os seus colaboradores.
Dentre todos esses pontos de atenção, o desperdício é uma das formas mais comuns e que tem impacto direto na saúde financeira do negócio, além de demonstrar uma ineficiência na utilização dos recursos. Uma empresa saudável e bem estruturada gera rentabilidade, consumo, empregos e promove a confiança dos seus clientes.
Assim, os desperdícios podem ocorrer das mais diversas formas indo desde um consumo excessivo e injustificável de matéria prima, uma informação imprecisa, um grande número de autorizações e verificações dentro de um processo ou até uma movimentação inadequada dos produtos ou máquinas dentro da empresa. Já imaginou uma empilhadeira movimentando um conjunto de insumos pela linha de produção, sendo que para isso necessita que todos sejam deslocados do seu posto de trabalho? Essa é uma atividade que pode ser otimizada!
Os desperdícios são uma parte importante de atenção na metodologia do Lean Manufacturing, explicando e endereçando seus diferentes tipos para melhorar a identificação e tratamento. Outro ponto importante é a adoção de novas tecnologias presentes na indústria 4.0, permitindo assim uma melhora substancial na performance e na produtividade da operação, atuando diretamente na visão e gerenciamento dos desperdícios.
As atividades de gerenciamento também estão presentes na hora de entender os desperdícios, com o Lean Manufacturing como uma ótima ferramenta para potencializar sua redução. As equipes operacionais também se tornam peças fundamentais no contexto da empresa, inclusive atuando como vetor para a aquisição de informações e os impactos positivos da aplicação da metodologia no negócio.
Continue acompanhando o nosso material completo sobre os desperdícios presentes nas mais diferentes formas dentro de uma organização e aprenda a identificar e eliminar este tipo de problema no seu negócio.
Entender o desperdício a partir da visão do Lean Manufacturing é uma ótima forma de identificar este tipo de problema no seu negócio. Um ótimo exemplo é o excesso de produção, ou produzir sem ter uma demanda específica. Mesmo o estoque sendo entendido como um ativo de valor, pode esconder custos desnecessários, se tornando obsoleto ou impactar em custos de manutenção até que a venda seja concretizada.
Quando se pensa num panorama de evolução tecnológica e transformação digital, este tipo de problema é ainda pior. Caso um produto fique muito tempo no estoque, pode perder o valor dado pelo cliente, além de provocar uma deterioração acelerada.
Já na produção, um ótimo exemplo de desperdício identificado pelo Lean Manufacturing é a espera. Um operador parado aguardando que a execução de uma etapa de produção seja finalizada para iniciar a sua atividade é sim considerado como perda de dinheiro. Este é inclusive um indicativo que existe um desbalanceamento entre as operações, demonstrando que a mão de obra está sendo utilizada de forma errada.
O transporte e a movimentação dos recursos sem necessidade também são considerados como desperdício. Uma matéria prima não deve estar num local próximo de onde será utilizada sem que haja uma real necessidade de segurança para tal medida. Ou um colaborador que está executando um processo administrativo não deve sair do seu posto para buscar uma informação essencial à continuidade da sua tarefa.
Que a tecnologia e o panorama de inovação são importantes para a indústria e possuem um impacto direto na eliminação de desperdícios, isso é uma realidade. Alguns exemplos práticos podem demonstrar como as diversas aplicações da indústria 4.0 têm importância para uma linha de produção, principalmente quando aliada com os conceitos da metodologia Lean.
Um ótimo exemplo é a otimização na detecção de possíveis falhas em máquinas e equipamentos na indústria, reduzindo assim o tempo de parada de máquina ou ociosidade da linha de produção. Ao analisar dados de produtividade da máquina, variáveis relacionadas às peças e até utilizando sensores específicos, consegue-se promover uma melhor previsão de defeitos.
Assim, ao desenvolver algoritmos de análise avançada, pode-se detectar qualquer tipo de sinal ou mudança de comportamento com base nos dados coletados pelos sensores. E pode-se inclusive monitorar dados como tensão do motor, corrente, temperatura, vibração e os números ligados à produção, fazendo com que qualquer tipo de anomalia possa ser identificada e corrigida num tempo muito menor.
Outra aplicação importante para a indústria 4.0 e o foco na eliminação de desperdícios pode ser visualizada por meio da virtualização e da realidade aumentada. Qualquer mudança na linha de produção ou movimentação de máquinas e equipamentos pode ser antes realizada num ambiente virtual, identificando as variáveis importantes e realizando testes de posicionamento para poder ter a melhor opção possível.
A internet das coisas é mais uma das aplicações importantes da indústria 4.0, principalmente quando promove uma integração e convergência de diferentes tecnologias e dispositivos. E tudo isso alinhando os conceitos do Lean Manufacturing, fazendo com que uma otimização dos recursos e eliminação de desperdícios sejam realizados ao identificar possíveis gargalos e atrasos nos processos.
Que o Lean Manufacturing é uma ótima metodologia que auxilia no entendimento, identificação e eliminação dos desperdícios isso já é sabido há muito tempo, desde quando começou-se a sua definição. Um ponto importante são as dificuldades da gestão de uma linha de produção ou de uma empresa em implementar o Lean na sua potencialidade, garantindo todos os seus benefícios.
As novas tecnologias são consideradas como facilitadores desta nova onda, permitindo uma melhor eficiência operacional e uma melhor visualização dos indicadores da produção. Um ponto importante é a preparação dos novos líderes para ter um caminho próspero nesta nova era de máquinas inteligentes, sistemas automatizados e processos mais eficientes.
A gestão vai sim ser impulsionada com a evolução da tecnologia e com um cenário onde os sistemas inteligentes entregarão cada vez mais informação sobre o negócio. Pode inclusive permitir que as empresas liberem a sua força de trabalho para tarefas mais complexas e que dependam de uma análise e entendimento ainda melhor, refinando o tipo de trabalho executado.
A era da inteligência artificial e dos sistemas inteligentes de produção podem significar uma nova forma de realizar a gestão da produção e da geração de valor para o negócio, além de entender o panorama geral da empresa. Um líder de produção ou um gestor pode receber informações já transformadas, indicando melhores oportunidades e já melhorando a tomada de decisão.
Ao invés de um painel gerencial informar dados simples de produção, pode alinhar com mais dados externos e análises históricas, fazendo previsões da produção com base nas flutuações do mercado consumidor. E conforme estes sistemas inteligentes ganham mais espaço em tarefas como planejamento e otimização de dados, os líderes terão mais tempo para tarefas que impactam nas estratégias e agreguem valor ao negócio.
Pode parecer algo utópico, mas um gerente pode automatizar as tarefas que envolvam algum tipo de planejamento ou otimização da produção, tendo um melhor espaço de tempo de livre para outras tarefas. E quando alguma decisão exigir um julgamento e uma análise ética do cenário, esta deixa de ser realizada por alguma máquina. Numa visão prática, os gerentes geralmente gastam muito tempo com:
As novas tecnologias são entendidas como facilitadoras para a transformação da linha de produção e para a promoção de estatísticas em prol da eficiência operacional. Uma máquina que possui sensores específicos de monitoramento consegue entregar melhores dados de produção e do seu estado atual de funcionamento.
Com várias máquinas utilizando de sensores específicos de acordo com a sua estrutura e o seu funcionamento, este monitoramento pode crescer e ser impulsionado para um monitoramento em tempo real. O time de manutenção pode saber qualquer tipo de falha ou diminuição da produtividade de forma mais fácil, melhorando também o planejamento das suas atividades.
E esse tipo de planejamento pode ser executado de acordo com as características de cada funcionário e o seu posicionamento no local de trabalho, em tempo real. Um funcionário que está próximo a uma máquina defeituosa e que possui as ferramentas necessárias para o serviço de acordo com as informações passadas pelos sensores e sistemas inteligentes pode ser designado para a resolução mais rapidamente.
Tudo isso pode ocorrer sem a necessidade de uma interação humana, otimizando os trabalhos que são executados e diminuindo consideravelmente o tempo deparada de máquina. Esse é um ótimo exemplo da convergência da metodologia Lean Manufacturing com o pensamento voltado para redução de desperdícios e o aumento da aplicação dos conceitos da indústria 4.0, juntamente com novas tecnologias e soluções.
A inteligência artificial e as máquinas inteligentes podem promover uma melhora na eficiência operacional do negócio. E esses benefícios podem ir além, melhorando também a forma de gestão. Esse tipo de entendimento é importante para impulsionar de fato a aplicação dos conceitos da indústria 4.0.O julgamento humano é considerado como uma das características mais importantes para os gestores dos negócios do futuro, principalmente ao trazer a bagagem e a experiência adquirida com o trabalho. A tomada de decisão se torna mais eficiente e adefinição de um bom julgamento pode levar em consideração pontos como:
Todos estes três pontos demonstram a importância da presença humana num panorama em conjunto com as soluções de tecnologia, para convergir em soluções que entreguem a eficiência prometida pelos conceitos da indústria 4.0. E quando se pensa em entendimento e eliminação de desperdícios, são ótimos parceiros para a aplicação.
Um grande número de gestores e líderes de diferentes setores industriais percebem a mudança e evolução das aplicações tecnológicas como essenciais para a estratégia do negócio. Entre estes, poucos realmente tomam algum tipo de ação que fomente e incentive a adoção de soluções de tecnologia para representar um valor real ao negócio.
Quando se pensa no Lean Manufacturing, o cenário não é diferente. Por mais que os benefícios da aplicação desta metodologia sejam reais para o negócio, o pensamento de produção enxuta e com o foco na redução de desperdícios é algo que deve ser incentivado de forma recorrente na empresa, promovendo a sua convergência com a cultura organizacional.
Outro ponto importante é perceber os sistemas inteligentes e as soluções de inteligência artificial como facilitadores do processo de transformação digital do negócio, alinhado com uma visão clara do Lean Manufacturing. Deve-se evitar desperdícios inclusive nessa hora, fazendo julgamentos claros de quais aplicações irão agregar valor real para a linha de produção e para a empresa como um todo. Assim, essa evolução da tecnologia e das soluções ideais aos negócios podem promover num futuro próximo líderes com um pensamento mais estratégico, entregando um trabalho mais criativo. Agindo agora, as organizações começam a se preparar para esse futuro.
Após entender o impacto da evolução da tecnologia, dos conceitos de indústria 4.0 e da convergência com a metodologia Lean para a empresa e os seus gestores, é importante visualizar como o colaborador irá perceber essa mudança no seu dia a dia de trabalho. Este individuo está cada vez mais conectado, utilizando a tecnologia e sentindo os benefícios diretos deste tipo de adoção.
Um ótimo exemplo é um colaborador que passa a utilizar de um smartphone ou dispositivo digital e móvel de trabalho para visualizar e planejar a sua rotina de execução de atividades. As informações podem fluir de forma muito mais facilitada, melhorando inclusive o tempo de resposta e fazendo com que estes dados cheguem da forma correta para os painéis gerenciais.
O contexto da operação também muda, principalmente com as estatísticas práticas sobre os indicadores de ociosidade atual e dos tempos de parada de máquina. Índices como o MTBF ou na tradução para o português como Tempo Médio Entre Falhas podem ser calculados mais rapidamente, principalmente quando ocorre uma convergência entre os dados da operação e os dados diretamente das máquinas, mapeados por meio de sensores com uma comunicação em tempo real.
A excelência na linha de produção é um dos patamares buscados pela indústria 4.0 e a transformação digital é a melhor forma de entregar mais valor para a manufatura. Alguns indicadores importantes como:
Uma ótima forma de visualizar o potencial de evolução nos indicadores do negócio a partir da implementação da tecnologia e da jornada para transformação digital é por meio de exemplos práticos da sua aplicação. Juntamente com o Lean Manufacturing, estes exemplos práticos demonstram a importância de identificar, entender e eliminar possíveis desperdícios que gastam recursos da empresa e atrasam os indicadores de produtividade.
Um ótimo exemplo da aplicação dos conceitos de indústria 4.0 e dos conceitos do Lean pode ser visualizado num equipamento defeituoso na linha de produção. Como já conhece a manutenção produtiva total ou TPM, este colaborador realiza os ajustes recomendados para que a máquina volte a operar da forma correta.
Mesmo com esse ajuste realizado da forma correta, a máquina volta a apresentar problema e este colaborador informa aos setores responsáveis para que seja realizado o agendamento da tarefa. Este tipo de intervenção entra numa cadeia de atividades que segue uma lista de demandas e prioridades.
Aqui, é importante entender que a tecnologia já poderia ter auxiliado neste sentido. Se a máquina contasse com um sensor para detectar vibrações ou movimentações fora do padrão esperado, já poderia ter informado os cenários fora do esperado. E mais, poderia inclusive solicitar a realização de uma verificação mais extensa, além da intervenção feita pelo colaborador.
Outro ponto importante é que a tecnologia também já poderia auxiliar na hora de identificar o tipo de erro ou pelo menos caracterizar algum tipo de padrão que auxilie nesse sentido. E pode inclusive já identificar qual é o melhor perfil de colaborador para atuar na correção da máquina, além de informar as ferramentas e peças necessárias para o serviço. Além disso, trazer indicadores fundamentais para a tomada de decisão como o tempo total de mão de obra alocado para realizar a rotica (wrenchtime) e, com isso, tomar decisões em dados confiáveis em 100% dos processos.
Existem algumas formas de identificação e eliminação dos desperdícios no seu negócio que seguem o recomendado de acordo com a metodologia do Lean Manufacturing. Seja uma indústria, uma prestadora de serviço, uma empresa de tecnologia ou outro tipo de negócio, é importante entender como aplicar os conceitos ao dia a dia da empresa para obter os melhores resultados.
Uma primeira dica para identificar o estado atual do negócio é ter um Mapa de Fluxo de Valor ou no inglês, VSM. Esta ferramenta permite identificar todos os processos e analisar qual atividade acrescenta ou não valor ao que é entregue para o seu cliente. Assim, identificam também qualquer oportunidade de melhoria ou qualquer tipo de desperdício emalguma dessas etapas do processo produtivo.
Trazendo para um ambiente diferente, um ótimo exemplo do Lean Manufacturing pode ser visualizado por meio de um ambiente hospitalar. Aplicando conceitos complementares da metodologia como o mapa de fluxo de calor, o 5S, a gestão visual e o Kanban, um hospital pode identificar pontos importantes, como:
Outra forma importante de identificar e eliminar os diferentes tipos de desperdícios presentes em qualquer tipo de negócio pode ser percebido por meio da metodologia A3. Fazendo parte do Lean Manufacturing, é uma ótima forma de captar ou contar a história da produção com uma visão única, como um retrato de uma linha de pensamento que conecta a causa e efeito. O A3 pode ser usado para uma tomada de decisão estratégica, histórico de resolução de problemas e até propostas de novos projetos. E evoluindo nessa aplicação, pode-se criar um relatório A3 para demonstrar a condição atual, objetivos, metas, análises, planejamento e acompanhamento de qualquer tipo de problema.
Entender o potencial de aplicação do Lean Manufacturing nas mais diferentes variações da metodologia e nas formas de perceber os seus benefícios é a melhor forma de acabar de uma vez com os desperdícios. Esse guia definitivo tem como objetivo principal auxiliar na detecção e visualização dos desperdícios, promovendo um ambiente muito mais eficiente e com melhores índices de produtividade.
A Novidá é a parceira ideal para auxiliar o seu negócio a visualizar esse tipo de problema, além de aplicar com sucesso a metodologia do Lean Manufacturing utilizando a tecnologia como aliada, focando em tornar a mão de obra competitiva e eficiente no contexto atual de transformação digital e Indústria 4.0